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吴震:通过这几年在监管科技的实践,我们认为技术手段在监管中能够发挥比较大的作用,实际上在过去有几点,不管是P2P的摸底,包括对于一些高风险平台的识别,实际上我们觉得也经受了实战的检验,我们觉得效果还是可以的。对于互联网的问题,一个比较行之有效的手段是管理和技术相互配合,所以在互联网金融监管中我们认为也应该贯彻同样的思路,当然首先技术为管理服务,这本来就是技术支撑的应有之意,同时管理也要为技术发挥作用提供空间,也不能靠技术包打天下,这也是不可能的。我看你们第一个议题是讲到大数据、AI还有区块链在监管中的应用,AI技术目前还实现不了普遍智能,但可以在解决某些局部问题的时候能发挥比较好的作用,比如说我们技术平台中,我们也用了一些AI的技术,但是我很少说这个平台是AI的平台,为什么呢?因为整个系统中我只是部分关键算法采用机器学习技术,但是我们认为我们平台是个大数据的平台,。大数据的平台说白了很多也是基于数据,当然我们本身有很多数据,也能找到很多数据。在我看来,这就和大数据风控一样,如果假定我现在数据都是全的,都是准的,我觉得大数据风控也好,或者是监管科技也好,这个逻辑是成立的,通过大数据进行监管是没问题的。如果数据少,或者是数据不够全,不够准,所以这个大数据系统的效果就会打折扣。原来说的是有多少数据都可以做,数据少的和不准的预测的水平就差一些,如果数据全水平就强一些。换句话说,大数据风控也好,大数据监管也好,逻辑上是成立的,但是在现实中发挥的水平还是受到很多条件的制约,所以说管理就要为达到这些条件解除一些障碍。

股价反应:当日,微软股价在纳斯达克常规交易中下跌0.43美元,报收于125.01美元,跌幅为0.34%。在随后截至美国东部时间周二下午5点41分(北京时间周三凌晨5点41分)为止的盘后交易中,微软股价上涨4.44美元,至129.45美元,涨幅为3.55%。过去52周,微软的最高价为125.85美元,最低价为90.28美元。(唐风)

不过,这比较适合AI专业人士操作。有人读了源码之后,直言头大:1、到处是单字母变量;2、代码本身几乎没有文档;3、到处都是魔术常数;4、函数名过于简洁。如果你想立刻上手尝试,已经有人把代码移植到了Colab上。https://colab.research.google.com/drive/1BXry0kcm869-RVHHiY6NZmY9uBzbkf1Q

责任编辑:鲍一凡降准利好房地产市场有限 银行开发贷持续收紧王柯瑾近日,央行发布公告称,决定于9月16日下调金融机构存款准备金率0.5个百分点,并对部分城商行定向下调存款准备金率1个百分点。有市场人士担心降准是否可能再次将大量资金引入房地产市场。但随着今年以来监管出台的多轮调控措施,房地产市场“金九银十”的利好局面或将不复存在。

第四,要动态合规,现在合规不是一种结果,不是一种临时公关措施,而是一种持续地、动态地不断优化的过程,我们监管方对于监管也要动态地调整,只不过说在动态合规的过程中,我们动态合规更强调被监管方和监管方的互动性,不仅仅是说你这个不断的变化,而是相互互动,监管方要了解、尊重和协调被监管方的一些诉求利益,而不能完全无视,尤其不尊重市场规律,这个合规是以尊重市场规律为基础,其次我们被监管方可以先梳理出企业内规,然后奉献给监管方,上升成为外规和上规,这样上下内外交互过程中形成动态合规,互联网金融、金融科技、监管科技在监管方和被监管方的良性互动中来找到解决办法。

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